上海财大推出号称最懂财经知识的大模型部署四

　　大模型，植根于上海财经大学应用经济学（A+）等优势学科，以及多学科交叉融合的创新体系。项目构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及企业级金融数据（如库帕思量化数据、蚂蚁电商金融案例等）在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。

　　上海财大自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval，为匡时财经教育大模型提供了坚实的技术支撑。同时，依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能计算平台，实现了算力资源的动态调度与高效利用，保障了大模型的稳定运行。

　　上海财经大学统计与数据科学学院教授张立文介绍，作为一款最懂财经知识的大模型，匡时财经教育大模型基于海量财经专业数据与多元教育场景文本构建，采用先进的大模型架构，借助无监督预训练学习通用语义特征。该模型通过强化学习算法不断优化财经知识推理的准确性与教育内容的适配性。“特别值得一提的是，模型在训练过程中融入了财经专家与教育从业者提供的人类反馈，进行针对性调优，确保其输出内容精准、实用，有效贴合教学实际需求。”

　　文汇报记者了解到，上海财大部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能应用，实现了课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。同时，整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教-学-评”一体化闭环。